Christian Wewer svarer i dette oplæg på spørgsmålet om, hvordan Kunstig intelligens, Machine Learning og Digitale Tvillinger egentlig bliver implementeret og anvendt ude i industrien.

Kunstig intelligens, Machine Learning, Digitale Tvillinger er alle buzz-words der fylder mere og mere både i industrien og i universitetsverdenen. Men hvordan bliver de faktisk implementeret og anvendt ude i industrien? De spørgsmål vil blive besvaret ud fra to perspektiver: Hvad siger den akademiske verden, og hvordan vi i C.C. Jensen anvender Machine Learning og digitale tvillinger til optimering af produktionshastighed og -kvalitet.

Forskningen i dette projekt er støttet af MADE – Manufacturing Academy of Denmark, der er en non-profit forening bestående af virksomheder, uddannelsesinstitutioner, vidensinstitutter og GTS-institutter.

Bio:
Christian Wewer er uddannet fysiker fra Syddansk Universitet og har siden arbejdet med IT og modellering. Han startede som cloud data specialist i C.C. Jensen for at vedligeholde og videreudvikle deres Industry 4.0-platform, der beriger effektiv oliefiltrering med et virtuelt lag af automatiserede analyser. Christians nuværende funktion er som PhD-studerende i et samarbejde mellem C.C. Jensen og Aarhus Universitet, hvor han forsker i Kunstig intelligens, dataanalyse og simulering anvendt i en industriel kontekst.

Christian Wewer

Oplæg: Machine learning og digitale tvillinger i industrien – Sådan fik vi værdi

Link kopieret

Christian Wewer

Industri 4.0 - Fremtidens intelligente industri

Tilmeld dig

Overblik over talerne til konferencen

Se alle de talere, der holder oplæg på konferencen