Hos Novozymes opsamler vi meget store mængder af data på tværs af vores globale produktionsprocesser, og har anset disse data som en sand guldgrube af muligheder for procesoptimeringer. Historisk har vi også været i stand til at udnytte udsnit af data til procesforbedringer, men altid med følelsen af at der stadig ligger store potentialer gemt, som endnu ikke er afdækket. Over de sidste 10 år har digitalisering vundet stort indpas på tværs af produktionen i Novozymes, og dette har muliggjort nye tilgange til dataanalyse, men samtidigt også afdækket fundamentale udfordringer omkring det at ”rengøre” og organisere data korrekt til at understøtte nem og flittig brug af i analyser. Præsentationen vil fremhæve, hvordan vi har arbejdet os frem igennem vores digitaliseringsrejse, udfordringerne vi har mødt undervejs, og hvilke potentialer vi har i fokus for tiden.

For Novozymes har adgang til og brug af data fra bioindustrielle produktionsprocesser altid været et centralt element i den kontinuerer indsats for at optimere produktionseffektivitet og -økonomi. Produktionen hos Novozymes er karakteriseret ved batchkørsler og ”et nyt produkt hver dag” – eller rettere, 2-7 uger imellem gentagelser af produkters batchkørsler. Læg så dertil løbende introduktion af nye produkter 10-15 gange per år på eksisterende linjer, så fordelen ved at kunne samle data fra hyppigt gentagende processer eksisterer nærmest ikke. Dette stiller store udfordringer til dataindsamling og -organisering, da dele af produktionsprocesserne for de enkelte produkter kan sammenlignes, mens andre kan ikke. Disse omstændigheder til trods, så har Novozymes løbende over de sidste 20 år været i stand til at forbedre produktionsøkonomien med 5% i gennemsnit gennem optimering af processer og produkter, primært gennem brug af produktionsdata og tuning af procesparametre.

På tværs af produktionen i Novozymes opsamles der dagligt omkring 20 mio datapunkter op fra over 100.000 informationskilder i virksomhedens Data Historian, men hvordan kommer man fra databaser til værdigenerering på en effektiv og virkningsfuld måde? Det nemme og moderne svar er AI og ML, men det er måske ikke så simpelt endda, når datakvalitet og datakonsolidering ikke tidligere har været kritiske forhold. Historisk har produktions- og optimeringsmedarbejdere været i stand til at indsamle relevant information til hypotese-generering og test i pilot- eller produktionsskala, men hvordan kan denne proces gøres hurtigere, bedre og mere robust? Indledende aktiviteter for at understøtte avanceret brug af data til modellering og analyse har vist sig lovende, men også fremhævet behov for robust datainfrastruktur, datapipelines og datagovernance – emner som i sig selv pejler i en anden retning end Novozymes traditionelt er stærk til: innovation, ide-rigdom og drive. Så rejsen er på ingen måde tæt på mål, og det store spørgsmål er så hvordan kan man inddrive værdi, mens man stadig udvikler på strukturer og fundamenter for datarejsen.

I indlægget vil centrale elementer fra Novozymes’ datarejse i produktionen blive trukket frem og diskuteret, og eksempler på udfordringer og løsninger præsenteret. Fokus vil være på, hvordan man skaber en klar retning for udvikling af nye robuste metodikker – og løbende justerer sine mål – i en meget omskiftelig verden.

Bio: Mads har haft forskellige tekniske stillinger og ledelsesroller omkring produktionen igennem sine efterhånden 15+ år hos Novozymes og Novo Nordisk, siden har færdiggjorde sin Erhvervs-Ph.D: “Hybrid Modelling for Enhanced Bioreactor Performance” ved DTU/Novo Nordisk. I sin nuværende stilling leder han et område, som har ansvar for opsamling og organisering af data fra den globale produktionsorganisation, samt en digital overbygning som “polerer” og organiserer data med henblik på at understøtte på en endnu nemmer brug af data til optimering. Mads har også erfaring som fabrikschef i både Danmark og USA.

Mads Thaysen

Oplæg: Avanceret brug af data i bioindustrielle produktionsprocesser

Link kopieret

Mads Thaysen

Industri 4.0 - Fremtidens intelligente industri

Tilmeld dig

Overblik over talerne til konferencen

Se alle de talere, der holder oplæg på konferencen